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Module 4 : Créer des outils d'aide à la décision dans une application FileMaker Pro
Récapitulatif du module de formation
| Public cible | Développeur FileMaker initié souhaitant acquérir les compétences nécessaires pour analyser efficacement les données de sa base de données. |
|---|---|
| Durée | 2 journées. |
| Modalités et coût |
Intra-entreprise : 1.500 EUR HT jusqu'à 6 personnes, 250 EUR HT/pers. supp. dans la limite de 10 personnes*. Inter-entreprises : 799 EUR HT/pers par groupe de 6 personnes maximum. |
| Objectifs |
Apprendre au stagiaire à enrichir son application de fonctionnalités d’analyse de données et d’aide à la décision.
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| Support fourni |
1 exemplaire pour le groupe en intra-entreprise, 1 exemplaire par stagiaire en inter-entreprises, au choix :
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| Inscriptions inter-entreprises |
Inscription en ligne ! |
* Pour une formation organisée dans vos locaux. Possibilité d'organiser votre session de formation intra-entreprise dans notre salle de formation (Cf. nos conditions tarifaires).
Programme détaillé de la formation
Le plan détaillé de ce module de formation est fourni ci-dessous.
Les outils décisionnels natifs de FileMaker Pro
Les jalons nécessaires pour faire une analyse réussie des données :
- Saisie,
- Recherche,
- Tri,
- Edition.
Rappel sur les fonctionnalités de recherche et de tri sur FileMaker.
Le point de départ pour toute analyse de données sur FileMaker : la rubrique statistique.
Le modèle « Rapport »
Le modèle de type « Rapport ». Modalités de création et de paramétrage.
Les éléments de modèles à la création d’un rapport : récapitulatifs d’en-tête et de pied de page, sous-récapitulatif après tri.
Construction d’un rapport à l’aide des rubriques statistiques.
Impression d’un rapport.
Les graphiques FileMaker
Présentation des différents graphiques disponibles sur FileMaker : camembert, histogrammes etc.
Construction et mise en forme de graphiques FileMaker.
Booster l’analyse de vos données grâce aux bases de données multi-dimensionnelles
Rappel sur les concepts régissant les bases de données relationnelles : non redondance, normalisation.
Inadaptation de ces concepts pour l’analyse décisionnelle.
La base de données multi-dimensionnelle : le contre-exemple d’une base de données normalisée.
Construire avec FileMaker une base de données multi-dimensionnelle (cube olap) dédiée à l’analyse décisionnelle : principe du schéma en étoile.
Création des rapports et des graphiques à partir de la base de données multi-dimensionnelle.
Récupération des données de la base de données de production en provenance de la base de données relationnelle. Interrogation de la base de données multi-dimensionnelle, affichage des rapports et des graphiques.
Conclusion :
- richesse de l’analyse des données obtenues,
- souplesse et granularité des résultats,
- performance des requêtes,
- découplage des données et des problématiques de production et décisionnelles.
